ARTIFICIAL INTELLIGENCE
| united news | Door: Redactie
AI, oftewel kunstmatige intelligentie heeft betrekking op systemen of machines die onze eigen intelligentie nabootsen om taken uit te voeren en zichzelf tijdens dat proces kunnen verbeteren op basis van de vergaarde informatie.
De betekenis van kunstmatige intelligentie
De afkorting ‘AI’ is een verzamelnaam geworden voor allerlei applicaties die complexe taken uitvoeren waarvoor voorheen menselijke input was vereist, zoals bij de onlinecommunicatie met klanten. De term wordt echter vaak door elkaar gebruikt met onderliggende gerelateerde termen, zoals machine learning en deep learning. Er zijn zeker onderliggende verschillen aanwezig. Machine learning is bijvoorbeeld gericht op het bouwen van systemen die kunnen leren of
Waarde van AI benutten
Om de waarde van AI optimaal te benutten, kunt u investeren in data science-teams. Data science is een interdisciplinair vakgebied waarin zowel wetenschappelijke als andere methoden worden gebruikt om waarde te genereren uit data. Vaardigheden uit vakgebieden zoals statistiek en computer science worden daarbij gecombineerd met zakelijke kennis om data uit meerdere bronnen te analyseren.
Hoe AI-technologie organisaties kan helpen?
Kunstmatige intelligentie
AI in de onderneming
AI-technologie verbetert de bedrijfsprestaties en productiviteit door processen of taken te automatiseren die voorheen menselijke inzet vereisten. Bovendien maakt AI het mogelijk om data te interpreteren op een schaal die geen mens ooit zou aankunnen. Die mogelijkheid kan een bedrijf aanzienlijke voordelen opleveren.
De meeste bedrijven geven data science nu prioriteit en stoppen er veel geld in. AI is van waarde voor vrijwel elke functie, elk bedrijf en elke branche.
Het omvat algemene en branche specifieke toepassingen zoals:
De drie factoren voor de invoering van AI
Drie factoren bevorderen de ontwikkeling en gebruik van AI in uiteenlopende branches:
De voordelen en uitdagingen van het operationaliseren van AI
Er zijn talloze succesverhalen die de waarde van kunstmatige intelligentie laten zien. Door machine learning en cognitieve interacties aan bedrijfsprocessen en -applicaties toe te voegen, kunnen organisaties de gebruikerservaring verbeteren en de productiviteit opschroeven.
Er zijn wel enkele ‘drempels’. Maar weinig bedrijven hebben AI op grote schaal ingevoerd, om verschillende redenen. Bij AI-projecten van een bedrijf dat geen gebruikmaakt van cloud computing wordt het computingvermogen bijvoorbeeld vaak sterk aangesproken. Maar AI-systemen zijn ook complex om te bouwen en vereisen expertise waar veel vraag naar is, maar waar een tekort aan is. Weten wanneer en waar AI moet worden ingevoerd en wanneer u zich tot een externe partij moet wenden, helpt deze problemen te minimaliseren.
Kant-en-klare AI maakt het operationaliseren van AI eenvoudiger
Met de opkomst van AI-oplossingen profiteren bedrijven van alle voordelen van AI, tegen lagere kosten en in minder tijd. ‘Kant-en-klare AI’ wilt zeggen dat de oplossingen, tools en software ofwel ingebouwde AI-functionaliteit bevatten of het besluitvormingsproces automatiseren op basis van algoritmen.
Kant-en-klare AI kan van alles betekenen: van autonome databases die zichzelf repareren met behulp van machine learning, tot vooraf gebouwde modellen die voor uiteenlopende datasets lastige taken kunnen uitvoeren zoals beeldherkenning en tekstanalyse. Hiermee kunnen bedrijven een snellere rendabiliteit, hogere productiviteit, lagere kosten en betere relaties met klanten bereiken.
AI als noodzakelijke strategie en concurrentievoordeel
AI wordt steeds meer als een noodzakelijke strategie voor elk bedrijf dat efficiënter wil worden, nieuwe omzetkansen wil creëren en de klantloyaliteit wil vergroten. AI wordt in snel tempo een concurrentievoordeel voor veel organisaties. Met AI kunnen bedrijven meer bereiken in minder tijd, gepersonaliseerde en boeiende klantervaringen creëren en bedrijfsresultaten voorspellen om meer winst te maken.
Maar AI is nog steeds een nieuwe en complexe technologie. Om AI optimaal te benutten, heeft u expertise nodig in hoe u AI-oplossingen op de juiste schaal kunt ontwikkelen en beheren. Om een AI-project tot een succes te maken is meer nodig dan alleen het inhuren van een datawetenschapper. Ondernemingen moeten de juiste tools, processen en managementstrategieën implementeren om succes met AI te garanderen.
AI en ERP-software
Maar wat is het verband tussen AI-applicaties en ERP? AI-applicaties zijn geen standaard alles-in-de-doos oplossing. U blijft gegevens nodig hebben. ERP-systemen bieden deze gegevens, daarom is een verbinding met het systeem vrijwel een vereiste. Daarom zijn er ERP-leveranciers die systemen aanbieden die geïntegreerde vooraf geëmuleerde AI-modellen bevatten, die vervolgens verder kunnen worden gespecificeerd en aangepast voor elke klant.
De enorme optimalisatiemogelijkheden die AI op zich heeft, zijn echter nog steeds beperkt tot individuele processen en taken. ERP-systemen zijn en blijven de kern van een bedrijf en worden niet vervangen door AI. Hoewel ERP-systemen ook beperkingen hebben, kunnen ze nieuwe technologieën verwerken via slimme interfaces. Daarnaast zijn er bij ERP-software mogelijkheden om verbinding te maken met nieuwe systemen.
TECH
| united news | Door: Redactie
